En tant qu’animateur et passionné de nouvelles technologies, je ne peux m’empêcher de m’interroger sur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’apprentissage et du développement (L&D). À la fin de l’année 2023, de nombreux professionnels de L&D ont commencé à utiliser des outils d’IA génériques pour des tâches spécialisées. Cependant, des recherches ont révélé que cette approche conduisait souvent à des résultats de moindre qualité et à ce que j’appelle l’« illusion d’impact ». C’est un peu comme si on pensait que l’on avait fait un grand pas en avant, alors qu’en réalité, on restait sur place.
L’illusion d’impact peut être trompeuse, car elle masque les véritables défis auxquels les équipes de L&D sont confrontées.
Malgré une adoption accrue de l’IA en 2024, de nombreuses équipes ont continué à lutter avec des problèmes de capacité et des défis de longue date. Cela s’explique en grande partie par le fait que les organisations manquaient de directives stratégiques claires et s’appuyaient sur des outils d’IA génériques qui n’étaient pas optimisés pour leurs besoins spécifiques. C’est un peu comme si l’on essayait de résoudre un problème complexe avec un outil inadapté : on risque de créer plus de confusion que de solutions.
Ce qui est fascinant, c’est que des cas de succès ont émergé lorsque les organisations ont abordé l’implémentation de l’IA de manière hypothétique, en testant soigneusement les résultats et en alignant l’utilisation de l’IA avec des objectifs commerciaux clairs. Cela montre qu’il est essentiel de ne pas se contenter de consommer des outils d’IA, mais de les co-créer en fonction des besoins spécifiques de l’apprentissage et du développement. En d’autres termes, il ne suffit pas d’avoir accès à la technologie ; il faut savoir l’utiliser de manière stratégique.
En regardant vers l’avenir, la véritable opportunité réside dans le développement d’outils d’IA spécialisés, conçus spécifiquement pour le domaine de L&D. Cela nécessite un changement de paradigme, passant d’une simple consommation d’outils à une co-création qui transforme réellement l’efficacité et l’efficience de l’apprentissage. Je l’aime beaucoup en plus, car cela pourrait véritablement révolutionner notre approche de l’éducation et de la formation.
En conclusion, l’intégration de l’IA dans le domaine de L&D est un sujet passionnant, mais il est crucial de ne pas se laisser emporter par l’illusion d’impact. En adoptant une approche réfléchie et stratégique, nous pouvons tirer parti de l’IA pour créer des expériences d’apprentissage qui sont non seulement efficaces, mais aussi véritablement transformantes. Si vous n’aimez pas ça, n’en dégoûtez pas les autres, car l’avenir de l’apprentissage pourrait bien dépendre de notre capacité à innover et à nous adapter.
