En tant qu’animateur de télévision et de radio, je suis souvent amené à m’exprimer sur des sujets d’actualité. Aujourd’hui, je voudrais partager avec vous ma réflexion sur les modèles d’apprentissage de langues (LLMs) tels que GPT-3 et 4, qui utilisent des données pour apprendre les règles de la langue et générer du texte qui ressemble à de l’écriture humaine.
Il est indéniable que les LLMs ont déjà commencé à transformer le monde de l’éducation. Ils aident les enseignants à automatiser des tâches telles que la notation et la fourniture de commentaires, la création de contenu éducatif, l’adaptation de l’expérience éducative aux étudiants individuels et enfin, ils servent d’assistant d’enseignement toujours disponible.
Cela soulève la question de savoir quel sera le rôle de l’enseignant post-AI. Je pense que cela impliquera d’être un analyste de données, un coach et un expert/mentor en IA. Les enseignants peuvent se préparer à l’avenir en développant leur compréhension de l’analyse de données, du coaching et du mentorat, ainsi que de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Cependant, je pense qu’il est important de souligner que les LLMs ne remplaceront jamais complètement les enseignants. Les enseignants ont une capacité unique à comprendre les besoins individuels de chaque élève et à leur fournir un soutien émotionnel et social. Les LLMs peuvent aider à automatiser certaines tâches, mais ils ne peuvent pas remplacer l’interaction humaine.
De plus, il est important de noter que les LLMs ne sont pas infaillibles. Ils peuvent reproduire des biais et des stéréotypes présents dans les données qu’ils utilisent pour apprendre. Les enseignants doivent être conscients de cela et travailler à minimiser ces biais dans leur utilisation des LLMs.
En fin de compte, je pense que les LLMs ont le potentiel de révolutionner l’éducation, mais ils ne remplaceront jamais complètement les enseignants. Les enseignants doivent se préparer à l’avenir en développant leurs compétences en matière d’analyse de données, de coaching et de mentorat, ainsi que d’IA et d’apprentissage automatique. Mais ils doivent également continuer à fournir un soutien émotionnel et social à leurs élèves, et être conscients des biais potentiels dans l’utilisation des LLMs.
