En tant qu’écrivain, j’ai toujours été fasciné par la nature de la réalité et par la manière dont les technologies influencent notre perception de celle-ci. À la fin de l’année 2023, il est devenu évident que les professionnels de l’apprentissage et du développement (L&D) se tournaient de plus en plus vers des outils d’intelligence artificielle génériques pour accomplir des tâches spécialisées. Cependant, cette tendance a révélé une réalité troublante : souvent, ces outils produisent des résultats de moindre qualité et engendrent ce que j’appelle l’« illusion d’impact ».
L’illusion d’impact souligne la nécessité d’une réflexion critique sur l’utilisation des outils d’IA dans le domaine de l’apprentissage.
Malgré une adoption généralisée en 2024, l’impact réel sur les organisations est resté limité. Cela s’explique par un manque de direction stratégique et une dépendance à des outils génériques qui ne répondent pas aux besoins uniques du secteur L&D. Dans un monde où l’illusion de la technologie peut nous faire croire à une efficacité accrue, il est crucial de se demander : qu’est-ce qui est réellement efficace ? Qu’est-ce qui constitue un véritable progrès dans notre quête d’apprentissage et de développement ?
Les cas de succès qui ont émergé dans ce contexte proviennent souvent d’approches basées sur des hypothèses et des tests contrôlés, axés sur des objectifs commerciaux clairs. Cela nous rappelle que, tout comme dans mes récits, la réalité est souvent façonnée par nos perceptions et nos intentions. L’importance de définir des objectifs précis et de tester nos hypothèses ne peut être sous-estimée. En effet, il ne suffit pas d’adopter des technologies ; il faut les co-créer, les adapter à nos besoins spécifiques et les intégrer dans une stratégie globale.
À l’avenir, le véritable défi pour le secteur L&D sera de passer d’une simple adoption de l’IA à la co-création de solutions d’IA spécialisées, conçues pour les flux de travail de l’apprentissage. Cela nécessite un état d’esprit stratégique et orienté vers les résultats. Nous devons reconsidérer l’IA non seulement comme un outil d’automatisation, mais comme un catalyseur d’innovation dans l’apprentissage.
En somme, alors que nous naviguons dans cette ère d’illusions technologiques, il est impératif de garder à l’esprit la question fondamentale : qu’est-ce qui est réellement humain dans notre interaction avec ces technologies ? La réponse réside peut-être dans notre capacité à utiliser l’IA pour enrichir notre compréhension de nous-mêmes et du monde qui nous entoure, plutôt que de nous laisser piéger par des simulacres de progrès.
